美的AI研究院院长徐翼：OpenClaw更像技术平权，机器人成为全屋智能新的入口

来源|凤凰网财经基金赎回

3月9日，针对近期OpenClaw“养龙虾”应用的爆火，美的集团AI研究院院长徐翼在回应凤凰网财经时分享了他的见解。

他认为，在技术驱动变革的时代，积极拥抱变化对普通人而言意味着造富机会。然而，从技术角度看，OpenClaw本身并未实现巨大突破。

此外，美的智能家居已经走过10年。面对当前市场层面中关于全屋智能存在的“伪智能”现象、具身智能在智能家居场景中的落地前景，以及“人车家”概念等热点问题，徐翼一一回答了凤凰网财经的提问。

01 谈OpenClaw：技术平权与美的的差异化布局

徐翼指出，OpenClaw所展现的能力，如正确的执行或将其拆解为推理及执行能力，其实在前序技术中已经开发出来。它更像是一种“技术平权”，让缺乏开发经验的普通百姓也能轻松使用，但其核心并非颠覆性创新。

当被问及美的是否会提供类似入口让用户“养龙虾”时，徐翼透露，美的在底层能力上布局很早，但最终形态可能不同。他设想了一种虚拟环境或大型API的模式，用户可以配置权限，让系统帮助完成工作。这种形态未必是美的让用户直接体验的最终方式，但美的即将发布的相关产品，其核心思路是一致的。

徐翼称，目前美的正专注于对家电进行更智能的规划与控制，并思考如何以互联互通的形式，拓展能力边界呈现给用户。

02 “机器人会成为全屋智能的新入口”

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针对智能家居长期被诟病的“伪智能”问题，徐翼从技术和用户体验两个维度阐述了真正的全屋智能。他承认，全屋智能已发展十年，但对用户产生深远影响的产品仍不多。现在，技术成熟度已足以支撑过去难以实现的功能，关键问题在于如何平衡实时性与性能，确保在极短时间内完成用户指令。

从用户角度看，移动互联网时代已让用户习惯通过手机与家庭设备交互。未来，智能家居将变得更加聪明，人与家之间将产生更多沉浸式交互。

徐翼强调，智能的核心能力是一个包含连接、感知、推理、执行、记忆、优化的闭环。美的的优势在于，不仅是解决连接问题，更在于利用全模态信息进行全方位感知与推理，且作为全球智能家居设备拥有量和发货量领先的企业，拥有坚实的数据壁垒。

美的不做手机、不做车，却提出“人车家”概念。面对华为、小米、海尔等对手，徐翼认为，美的不做手机、不做车，但机器人将成为全屋智能的新入口和具身智能的载体。具身智能是智能的具象化，鼎锋优配，鼎锋优配配资，香港鼎锋优配公司像扫地机器人已是其表现形态，但达到人形或类人形的理想状态还需时间，可靠性和安全性是关键挑战。目前机器人更多展示的是运动能力，而要真正影响生活、提升生产力，精细操作能力才是核心，而这方面行业普遍还有待加强。

03 谈技术难点：“在智能家居中构建智能体的难度，远超互联网”

徐翼指出，在互联网构建智能体与在智能家居构建智能体截然不同。

他认为，在智能家居构建推理能力面临独特难点：不同品牌、品类、协议的设备能力边界天然不同；用户家庭环境极度复杂多样；对实时性和可靠性的平衡要求远高于其他场景，用户无法容忍与智能家居交互时的明显延迟。

在他看来，构建高效记忆系统是提升智能的重要基础，也是家电行业亟待加强的方向。

04 谈隐私保护：“敏感数据尽量在设备端处理，无需上云”

针对用户普遍担忧的隐私泄露问题，徐翼介绍了美的的应对策略。首先是端云协同：敏感数据尽量在设备端处理，无需上云，如部分摄像头数据可存储在本地SD卡；其次，必须上云的数据需获得用户明确许可；最后，系统内部构建了多层机制保障用户数据安全。这种端云协同模式不仅保护隐私，还能确保在断网情况下，家中预设的场景联动规则依然有效，避免因断网导致设备联动瘫痪。

05 “未来三年投600亿，AI研究院持续招人”

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据了解，美的集团AI研究院成立于2020年初，专注于人工智能技术研发，在上海、佛山、北京、深圳、香港及美国设有研发基地。2023年启动研发的家电垂域大模型“美言”，于2024年2月斩获大模型牌照。2025年，美的推出的首款工业用人形机器人美罗（MIRO）。

徐翼表示，美的AI研究院作为集团一级架构，承载着科技领先和数字驱动的战略使命。其工作围绕两大维度展开：一是覆盖智慧家庭、智慧工厂、智慧企业办公及其他美的产业的四大主场景；二是从信息智能和具身智能两个层面进行技术研发。

AI研究院从底层硬件零部件研发到终端用户反馈，全链路引入AI工具提升效率。同时，其技术也支撑着医疗等业务板块，目前，美的AI研究院在医疗业务、基金板块已取得初步成效，2024年12月发布的医疗大模型性能位居行业前列。徐翼强调，研究院的最终目标一定是面向用户（to C），提供完整的智能体验，为集团内多品牌提供统一的能力支撑。

徐翼提到基金赎回，在投入方面，AI研究院将持续支持集团所有业务，持续进行人才招聘和投入，尤其是在算力及基础设施建设方面。正如集团董事长此前公开表示，未来三年将投入600亿用于AI及前沿科研领域的探索。